AI-проекты под ключ, NDA и корпоративный контур

ИИ разработкадля бизнеса От идеи и ТЗ до релиза, внедрения и поддержки

Проектируем и разрабатываем AI-решения, которые можно показать руководству, посчитать в деньгах, безопасно встроить в текущие бизнес-процессы и развивать после запуска.

Берем отдельные этапы или полный цикл: разбор идеи, техническое задание, архитектура, MVP, промышленная разработка, интеграции, сопровождение и контроль качества.

Создаем с нуля или работаем с готовыми внутренними корпоративными сервисами, AI-модулями для сайтов, ассистентами, RAG-поиском (база компании), аналитикой, автоматизацией и новыми AI-продуктами под B2B/B2C-ниши.

Внутренние корпоративные AI-сервисы: индивидуальная разработка, а также типовая: помощники отделов, аналитика, поиск по знаниям, автоматизация ручной работы.

AI-модули для сайта (взаимодействие с посетителями и клиентами): аватары, консультанты, подборщики, AI-диалоги и другие интерактивные сценарии взаимодействия.

Полноценные AI-продукты с нуля для B2B и B2C: от проверки жизнеспособности гипотезы, расчета необходимых инвестиций, разработка и финализация до рабочего сервиса.

Доработка и финализация ваших ИИ проектов на разных этапах завершенности. Проведение первичного аудита для оценки объема работ, стоимости и сроков.

Работаем на территории РФ и предоставляем услуги разработки только для российских компаний! Обеспечиваем соблюдение 152-ФЗ о персональных данных, требований РКН и корпоративного комплаенса.

Связаться с нами

Работаем с юридическими лицами и ИП по договору.

Предоставляем необходимые документы, фиксируем этапность, NDA, формируем понятные рамки ответственности.

Загрузка ТЗ (необязательно)

Защита AI-проекта перед руководствомФин. модель разработки и поддержки ИИ проектаRoadmap проектаMVP: рабочий прототип для демонстрации руководству или инвесторуНа серверах компанииNDA по вашему запросу

Защита AI-проекта перед руководством

Помогаем сделать AI-проект управляемым: обосновать его для руководства, бюджета и внедрения.

Когда ваш AI-проект (или идею AI-проекта) нужно защитить перед собственником, советом директоров или руководителем направления, одной идеи недостаточно. Мы переводим инициативу в управленческий язык и показываем, как она связана с экономикой, рисками и операционными задачами компании.

Цель и деловой эффект: формулируем, какую проблему решает ИИ, где появляется экономия, рост выручки, ускорение процессов или снижение нагрузки на команду.
Стоимость владения: отдельно фиксируем разработку, внедрение, инфраструктуру, поддержку, доработки, контроль качества и будущие эксплуатационные расходы.
Риски и ограничения: разбираем данные, безопасность, интеграции, юридические рамки, зависимость от внешних сервисов и сценарии, где ИИ не должен принимать решение самостоятельно.
Этапы запуска: предлагаем понятную последовательность от первичной проверки гипотезы до MVP, пилота, промышленного внедрения и сопровождения.
Варианты объема: показываем, что можно запустить быстро, что лучше вынести во второй этап и где нет смысла раздувать бюджет до подтверждения пользы.

На выходе получается документированное заключение и план действий: какой итоговый ROI проекта и стоит ли его реализовывать (включая детальную оценку польза и расходов для компании), что проверяем сначала, какие данные нужны, где ожидается измеримый эффект и почему проект стоит запускать именно в таком объеме.

Дополнительно предоставляем по запросу:

Финансовую модель разработки, внедрения и поддержки AI-проекта
Roadmap с этапами проверки гипотез, MVP, пилота и промышленного запуска
Сроки, зависимости и этапность в формате диаграммы Ганта
Демонстрационный, но работающий MVP для показа руководству или инвестору
Карту рисков: данные, безопасность, интеграции, эксплуатация и юридические ограничения

Разрабатываем высокоуровневые внутренние корпоративные AI сервисы (на серверах вашей компании)

Отдельный управленческий слой для задач, которые важны не только отделу, а всей компании: раннее обнаружение возможностей, рисков и направлений для стратегической проверки.

Внутренний корпоративный онлайн AI-радар отраслевых возможностей

Постоянно работающая ONLINE система раннего обнаружения мировых практик в вашей отрасли, скрытых рыночных сигналов и управленческих возможностей, которые конкуренты увидят позже.

Создаем для компании не новостную ленту и не разовый обзор, а внутренний управленческий контур онлайн-наблюдения за отраслью. Система регулярно отслеживает мировые и локальные изменения в вашей сфере, выделяет слабые сигналы и переводит разрозненный поток информации в понятную повестку для собственников, директоров и руководителей направлений.

Корпоративный AI-радар для руководства

Стратегический уровень: показывает, какие технологии, бизнес-модели, регуляторные изменения и мировые практики могут повлиять на позицию компании в ближайшие месяцы и годы.
Тактический уровень: помогает вовремя заметить пилоты, поставщиков, патенты, закупки, инвестиции и действия конкурентов, которые можно проверить раньше рынка.
Управленческий результат: каждая важная находка получает краткое объяснение, возможный эффект, ограничения, ответственных за проверку и следующий шаг.

Что ищем

Скрытые отраслевые точки роста: технологии, патенты, R&D-направления, производственные практики и новые способы снижения затрат.
Рыночные сигналы: инвестиции, закупки оборудования, пилоты, партнерства, отраслевые отчеты и действия сильных игроков.
Риски и ограничения: регуляторные изменения, требования безопасности, экологические нормы, зависимость от поставщиков и новые барьеры.

Как оцениваем

ИИ отделяет сигнал от шума: анализирует, влияет ли находка на себестоимость, качество, скорость, безопасность, выручку или устойчивость бизнеса.
Сопоставляем с вашей компанией: учитываем текущие процессы, данные, оборудование, рынки, ограничения внедрения и горизонт окупаемости.
Показываем приоритет: что изучить сразу, что держать в наблюдении, а что не требует внимания руководства.

Что получает руководство

Короткие управленческие выжимки: что произошло, почему это важно, какой эффект возможен и какие вопросы задать команде.
Повестку для действий: идеи пилотов, точки проверки, список данных, возможных партнеров и рисков для контроля.
Раннее преимущество: возможность увидеть перспективную тему до того, как она станет массовой и дорогой для входа.

Компания получает: постоянную отраслевую разведку для руководства, которая помогает новые финансовые рычаги, преимущество и защиту от риска до того, как тема станет очевидной для рынка. Например: условная металлургическая компания раньше видит действия ключевых игроков отрасли (как локальных, так и мировых) новые технологии плавки, экологические требования, производственные практики, патенты, инвестиции и конкурентные ходы в мировой металлургии - и понимает, что стоит адаптировать, протестировать или поставить на стратегический контроль.

ИИ-монитор внутренних бизнес-процессов компании с функциональностью непредвзятого аудитора

Постоянно работающий управленческий ИИ-слой, который помогает руководству видеть не только потери, но и скрытые редкие прибыльные паттерны бизнеса: лучшие практики, неожиданные точки роста и редкие возможности, которые обычно теряются в операционном шуме. Результаты ИИ-слой генерирует в виде еженедельных/ежемесячных/ежеквартальных отчетностей (видимых только руководству или указанному кругу лиц внутри компании).

Подключаем входящие данные компании, коммуникации, CRM, регламенты, обращения и операционные показатели, чтобы AI регулярно выделял сильные и слабые места процессов. Система не заменяет руководителя, а постоянно собирает для него понятную картину: где появились отклонения, какие решения уже дают результат и где могут находиться сильные неочевидные возможности для роста.

AI-понимание бизнеса для руководства

Стратегический уровень: показывает и обосновывает возможные системные причины потерь времени сотрудников и прибыли компании, сильные бизнес-паттерны, редкие точки роста и слабые зоны, где компании не хватает управляемости.
Тактический уровень: помогает быстро заметить и проанализировать жалобы, просадки, узкие места, критические ошибки, нарушения регламентов и отклонения в работе команд. Усиливает способность компании "предотвратить возгорание", а не "тушить пожары".
Управленческий результат: каждая проблема переводится в тактический разбор понятный вывод: что проверить первым, какие варианты действий предпринять и какая польза/риски от каждого варианта действий, где нужен человек и какой эффект можно ожидать.

Что анализируем

Потери в воронке: где пропадают заявки, почему клиенты не доходят до сделки, какие изменения могли бы помочь снизить потери, и какие этапы требуют контроля.
Скрытые сильные практики внутри компании: удачные скрипты, сильные и недооцененные менеджеры, прибыльные сегменты, нестандартные повторяемые приемы и решения, которые уже работают лучше остальных (но не используются как "стандарт").
Выявление неявных сильных рычагов: редкие комбинации клиентов, продуктов, каналов, аргументов и процессов, из которых может вырасти новый источник прибыли или сильное конкурентное преимущество для компании.
Выявление уязвимых процессов: повторяющиеся ошибки, задержки, отклонения от регламентов и зоны ручной перегрузки сотрудников.
Раннее выявление критических зон: жалобы, спорные формулировки, частые вопросы, рискованные темы и признаки ухудшения сервиса.

Как оцениваем

Отделяем важное от шума: смотрим, влияет ли сигнал на выручку, скорость обработки, качество, нагрузку команды или репутационные риски.
Анализ потенциала внедрения сильных сигналов как "стандарт": оцениваем, можно ли повторить найденную сильную практику, масштабировать ее на команду и превратить в измеримый результат.
Сравниваем с правилами компании: учитываем регламенты, роли, этапы процесса, целевые показатели и допустимые исключения.
Показываем скоринг-приоритет: что требует немедленной проверки и вмешательства руководства, что стоит наблюдать, а что не влияет на управленческое решение.

Что получает руководство

Короткие выводы: где проблема, почему она возникает, какой ущерб возможен и кого подключить к проверке.
Карту потенциально сильных рычагов роста: какие сильные практики стоит закрепить, какие гипотезы проверить и где может быть самый дорогой управленческий выигрыш.
Повестку для улучшений (еженедельно/ежемесячно/ежеквартально/годовую): список процессов, которые стоит изменить, автоматизировать, усилить контролем или вынести в отдельный проект.
Раннее предупреждение: возможность увидеть деградацию процесса до потери выручки и точки необратимости, зарождающийся конфликтов с клиентами или управленческих кризисов.

Компания получает: управленческую картину бизнеса на основе реальных сигналов, а не только итоговых отчетов. Руководитель раньше видит, где падает качество, почему теряются заявки, какие процессы буксуют, какие непопулярные, но сильные практики уже работают внутри компании и какие явные и скрытые зоны стоит проверить как возможный источник сильного роста.

Внутренняя корпоративная AI-академия

Постоянно работающий учебный слой, который помогает быстрее передавать опыт внутри компании и находить скрытые сильные практики для обучения: сильные практики наставников, удачные сценарии адаптации и редкие приемы, которые ускоряют выход сотрудника на результат.

Делаем тренажеры, проверку знаний, адаптивные учебные сценарии и AI-помощников для онбординга. Система помогает сотруднику пройти путь от базовых правил до рабочих ситуаций, а руководителю показывает, где человек уже готов к задачам, где ошибается, какие темы требуют повторной отработки и где могут находиться рычаги для масштабирования корпоративного опыта.

AI-обучение для управляемой адаптации

Для новых сотрудников: дает понятный маршрут, проверяет понимание правил и помогает быстрее выйти на рабочие задачи.
Для действующей команды: закрепляет стандарты, разбирает ошибки, тренирует сложные сценарии и подсвечивает лучшие приемы, которые стоит сделать общим стандартом.
Для руководителя: показывает прогресс, слабые места, готовность к допуску, темы для наставника и обучающие элементы, которые можно масштабировать на всю команду.

Что строим

Учебные маршруты: роли, навыки, контрольные вопросы, типовые ситуации, критерии готовности и точки, где чаще всего теряется качество адаптации.
AI-тренажеры: диалоги с клиентами, работа с возражениями, проверка регламентов, разбор документов и внутренних процедур.
Помощников в онбординге: быстрые ответы по базе знаний, подсказки по процессам и навигацию по материалам компании.
Карту обучающих элементов: сильные объяснения наставников, удачные упражнения, рабочие примеры и практики, после которых сотрудники быстрее начинают действовать правильно.

Как оцениваем

Проверяем понимание: тесты, практические задания, разбор ошибок и повторная тренировка слабых тем.
Смотрим на готовность: отделяем формальное прохождение курса от способности действовать по правилам в реальной ситуации.
Ищем редкие обучающие элементы: выявляем редкие связки материалов, наставников, упражнений и рабочих кейсов, которые резко сокращают время адаптации.
Даем обратную связь: сотрудник получает подсказки, объяснение ошибки и следующий шаг обучения.

Что получает компания

Предсказуемую адаптацию: понятно, чему человек научился, где ошибается и когда его можно допускать к задачам.
Меньше нагрузки на наставников: типовые объяснения, проверки и ответы берет на себя AI-контур.
Единые стандарты: новые и действующие сотрудники учатся по одной логике, а лучшие практики закрепляются в процессе.
Обучающие элементы: список приемов, материалов и сценариев, которые дают лучший результат и должны стать частью корпоративной системы обучения.

Компания получает: управляемый онбординг и обучение, где опыт не теряется в устных объяснениях, прогресс виден руководителю, а сотрудник быстрее доходит до реальных задач с понятным уровнем готовности. Параллельно AI помогает находить скрытые и непопулярные элементы для обучения: какие объяснения, тренировки, наставники и практические кейсы быстрее всего превращают новичка в результативного сотрудника.

Если у вас

Есть бизнес-потребность

Подходит, когда в компании уже видна зона потерь, но нужно понять, даст ли ИИ измеримый эффект.

Фиксируем проблему: где теряется время, деньги, качество, скорость реакции или управляемость.
Считаем целесообразность: ожидаемые KPI, стоимость создания, будущие издержки и ограничения по данным.
Готовим аргументацию: что можно получить быстро, что даст долгосрочный эффект и с каким объемом идти к руководству.

Результат: понятная управленческая “математика” для решения о запуске.

Есть идея продукта

Перед детальной проработкой можем подписать NDA.

Помогаем перевести идею из общего описания в проверяемую продуктовую гипотезу.

Описываем ценность: целевая аудитория, сценарии использования, ключевая польза и ограничения.
Проверяем рынок: смотрим мировые аналоги, отличия, возможные барьеры и точки усиления продукта.
Проектируем MVP: определяем первую версию, техническую сложность, риски и путь к запуску.

Результат: план, который можно обсуждать с партнером, инвестором или внутренней командой.

Есть только ТЗ

Проверяем ТЗ как инженерный и бизнес-документ до того, как бюджет уйдет в разработку.

Ищем слабые места: неучтенные расходы, спорные требования, риски интеграций, безопасности и данных.
Моделируем рост: нагрузки, стоимость инфраструктуры, поддержку, эксплуатацию и сложность будущих изменений.
Уточняем объем: что стоит оставить в первом этапе, что перенести, а что упростить до старта работ.

Результат: заключение с бюджетом, сроками, архитектурными вариантами и рекомендациями.

Есть наработки

Подходит, если уже есть прототип, код, бот, ML/LLM-связка или интерфейс, но неясно, как довести проект до рабочего состояния.

Проводим аудит: что работает, что рискованно, что можно сохранить, а что дешевле заменить.
Отделяем ценное: фиксируем полезную часть, технический долг, узкие места и причины остановки проекта.
Собираем план финализации: этапы, зависимости, бюджет, сроки и критичные решения до продолжения работ.

Результат: понятный маршрут от текущего состояния к запуску или перезапуску.

Нужен полный цикл

Подходит, когда есть боли ниши и понимание результата, но нет готовой архитектуры, ТЗ, команды или технического плана.

Структурируем старт: формулируем цель, пользователей, данные, сценарии, ограничения и критерии успеха.
Ведем разработку этапами: от идеи и ТЗ до MVP, пилота, релиза, внедрения и поддержки.
Контролируем объем: принимаем решения письменно и не раздуваем разработку без подтвержденной пользы.

Результат: единый маршрут проекта с понятными зонами ответственности и точками контроля.

Ориентируемся на выбранные вами варианты

AI-автоматизация ручных и хаотичных процессов

Подходит, когда процессы уже работают, но внутри них накопились ручные операции, потери информации и зависимость от отдельных сотрудников.

Выявляем хаос: где задачи теряются между отделами, решения принимаются вручную, а статус работы сложно проверить без личных уточнений.
Структурируем поток: проектируем AI-контур для классификации обращений, подготовки решений, контроля сроков и подсветки отклонений.
Снижаем операционный шум: убираем повторяющиеся действия, дублирование информации и лишние согласования там, где это можно формализовать.

Итог: управляемый процесс с понятными данными, зонами ответственности и меньшей зависимостью от ручного контроля.

Усиление команды с помощью ИИ

Подходит, когда сотрудникам нужен инструмент для более быстрой подготовки, проверки и принятия решений при сохранении их роли в процессе.

Определяем роли: продажи, поддержка, обучение, аналитика, руководители направлений или отдельные рабочие группы.
Подключаем знания: регламенты, базы документов, CRM-данные, переписки, типовые ответы и внутренние правила компании.
Оставляем контроль человеку: ИИ помогает подготовить результат, но критичные решения проходят через ответственного специалиста.

Итог: команда работает быстрее, меньше тратит время на рутину и сохраняет ответственность за качество результата.

ИИ-ретранслятор вашего бизнеса

Подходит руководителям, которым нужна регулярная картина бизнеса с опорой на данные из разных рабочих источников вместо управленческих ощущений.

Собираем сигналы: CRM, звонки, переписки, документы, заявки, отчеты и внутренние системы компании.
Показываем слабые места: повторяющиеся ошибки, потери заявок, узкие этапы, снижение качества и риски в коммуникациях.
Формируем выводы: готовим короткие управленческие резюме с приоритетами и возможными действиями вместо формальных отчетов.

Итог: руководитель видит, что происходит в компании, где требуется вмешательство и какие изменения стоит проверить первыми.

Модули конкурентного преимущества

Подходит, когда AI должен стать новой полезной функцией для клиентов, партнеров или рынка, выходящей за пределы внутренней автоматизации.

Ищем точку ценности: что клиенту сложно сделать самому и где AI может дать быстрый, понятный и проверяемый результат.
Проектируем модуль: мониторинг рынка, анализ документов, подборщик, AI-виджет, экспертный сервис или продуктовый помощник.
Проверяем запуск: определяем MVP, ограничения, метрики пользы и объем, с которым безопасно выходить к пользователям.

Итог: компания получает отдельный AI-инструмент, который усиливает продукт, сервис или коммерческое предложение.

Защищаем созданный ИИ продукт от деградации

AI-сервис должен оставаться полезным после запуска, когда меняются данные, регламенты, продукты, сотрудники и ожидания пользователей. Поэтому заранее закладываем контур контроля качества, чтобы решение не превращалось в разовый прототип без управляемой эксплуатации.

Фиксируем эталон качества: описываем правильные ответы, допустимые ограничения, критичные сценарии и признаки, по которым видно, что сервис начал работать хуже.
Следим за изменениями: контролируем новые данные, обновления базы знаний, ошибки интеграций, аномалии в запросах и ситуации, где пользователи получают неполный или рискованный результат.
Обновляем управляемо: задаем порядок корректировки промптов, логики, источников, тестовых сценариев и правил эскалации к ответственному специалисту.
Сохраняем пользу для бизнеса: проверяем техническую работоспособность и влияние на скорость, качество, экономию, клиентский опыт и управляемость процесса.

Итог: у проекта появляется понятная система сопровождения, регулярной проверки и развития, а не зависимость от удачного первого запуска.

Безопасность и защита от утечек (защищаем, изолируем и даем рамки, за которые ИИ не должен выходить)

Проектируем AI-сервис так, чтобы он работал в заданных границах: видел только разрешенные данные, не раскрывал лишнее, не принимал критичные решения без человека и выдерживал попытки обойти правила.

Изоляция данных

Разделяем публичные, внутренние и чувствительные данные до подключения модели, чтобы ИИ не получал лишний контекст и не раскрывал информацию за пределами разрешенного сценария.

Классифицируем данные: отделяем открытые материалы, внутренние регламенты, клиентские сведения, коммерческую тайну и персональные данные.
Ограничиваем доступ: задаем роли, права, источники знаний и правила, какие данные можно показывать конкретному пользователю.
Контролируем следы: продумываем хранение запросов, логов, файлов и ответов, чтобы чувствительная информация не попадала в лишние контуры.

Итог: AI-сервис работает только с теми данными, которые ему действительно разрешены и нужны.

На серверах компании

По запросу разворачиваем решение внутри инфраструктуры компании: на ваших серверах, с вашими правилами доступа, сетевыми ограничениями и контролем обновлений.

Изолируем инфраструктуру: учитываем закрытую сеть, VPN, внутренние API, корпоративные хранилища и запрет передачи данных наружу.
Сохраняем управляемость: настраиваем журналирование, резервное копирование, права администрирования и порядок обновлений.
Фиксируем зависимости: отдельно описываем, какие модели, сервисы и компоненты используются, где они размещены и кто за них отвечает.

Итог: компания получает AI-решение в своем контролируемом цифровом периметре.

Галлюцинации

Снижаем риск правдоподобных, но неверных ответов: ИИ должен опираться на утвержденные источники, явно показывать ограничения и не придумывать факты вместо признания нехватки данных.

Подключаем источники: используем RAG-поиск по базе знаний, документам, регламентам, FAQ и другим проверенным материалам компании.
Вводим проверки: добавляем контроль фактов, ссылки на источники, тестовые вопросы и правила для спорных или неполных ответов.
Задаем стоп-сценарии: определяем темы, где ИИ обязан передать вопрос человеку, запросить уточнение или отказаться от уверенного вывода.

Итог: ответы становятся более проверяемыми, а риск самоуверенной ошибки заметно снижается.

Регламент

Описываем правила использования AI-сервиса для разработки и эксплуатации: кто работает с системой, какие данные допустимы и где заканчиваются полномочия ИИ.

Фиксируем роли: пользователи, администраторы, ответственные за базу знаний, владельцы процесса и специалисты для эскалации.
Определяем границы: какие решения ИИ может готовить сам, какие требует согласования, а какие запрещено автоматизировать.
Описываем реакции: что делать при ошибке, утечке, спорном ответе, устаревшем документе или попытке обойти ограничения.

Итог: у компании появляются понятные правила работы с ИИ, а не неформальная “магия” без ответственных.

Стресс-тест

Проверяем систему до запуска и после важных изменений: провокационные запросы, обход ограничений, неверные документы, конфликтующие данные и ошибки интеграций.

Проверяем атаки на логику: тестируем попытки заставить ИИ раскрыть инструкции, игнорировать правила или выдать запрещенную информацию.
Смотрим пограничные случаи: неполные данные, противоречивые документы, нестандартные роли, перегрузка сценариев и неожиданные пользовательские формулировки.
Закрепляем доработки: превращаем найденные слабые места в тест-кейсы, правила фильтрации, уточнения промптов и изменения архитектуры.

Итог: решение проходит практическую проверку на устойчивость, а риски фиксируются до промышленного запуска.

По вашему запросу мы можем осуществить разработку в полностью закрытом цифровом контуре вашей компании, без доступа к внешнему интернету. На выходе фиксируем технические, организационные и эксплуатационные рамки: что ИИ может делать, какие данные видит, где требуется человек и как проверяется безопасность после запуска.

Александр Руин. Руководитель группы разработки и внедрения ИИ.

У членов нашей команды опыт более 20 лет работы

Мы рассматриваем AI-проект как управляемую инженерную и бизнес-систему: с архитектурой, данными, интеграциями, безопасностью, эксплуатацией и ответственностью за результат.

Инженерная база: понимаем классическую разработку, веб-сервисы, CRM, базы данных, API, автоматизацию, высокие нагрузки и ограничения корпоративной инфраструктуры.
Бизнес-контекст: связываем технические решения с целями компании: экономией времени, ростом продаж, снижением ошибок, управляемостью процессов и качеством клиентского опыта.
AI без отрыва от реальности: встраиваем модели, RAG-поиск, ассистентов и аналитику в существующие процессы, а не “приклеиваем” ИИ поверх системы ради демонстрационного эффекта.
Ответственность после запуска: заранее учитываем поддержку, обновление данных, контроль качества ответов, безопасность, регламенты и дальнейшее развитие продукта.
Понятность для руководства: оформляем решения так, чтобы их можно было обсуждать с собственником, IT, безопасностью, финансами и операционными руководителями на одном языке.

Итог: заказчик получает технически обоснованное решение, которое можно внедрять, объяснять, контролировать и развивать.

Забота и развитие созданных проектов

После релиза AI-проекту нужна управляемая эксплуатация вместо разовой “поддержки по запросу”: обновление данных, проверка качества, реакция на ошибки, доработка сценариев, расширение функций и контроль стоимости инфраструктуры.

Поддерживаем актуальность: обновляем базу знаний, регламенты, промпты, интеграции и пользовательские сценарии, чтобы сервис соответствовал реальным процессам компании.
Контролируем качество: регулярно проверяем адекватность ответов, спорные кейсы, ошибки пользователей, падение точности и ситуации, где требуется участие специалиста.
Развиваем по roadmap: фиксируем приоритеты, оцениваем эффект доработок, добавляем функции по мере готовности бизнеса, данных и команды к следующему этапу.
Следим за экономикой: контролируем нагрузку, стоимость моделей, хранение данных, инфраструктуру и точки, где можно снизить расходы без потери качества.
Даем управленческий обзор: раз в месяц можем присылать краткий отчет по состоянию проекта и подборку похожих мировых кейсов, чтобы продукт не терял актуальность.

Итог: созданный AI-проект остается живым рабочим инструментом, который можно безопасно поддерживать, улучшать и масштабировать под новые задачи бизнеса.

Работа с редкими случаями

Если AI-проект уже вышел за рамки типовой разработки, мы разбираем ситуацию как управленческую и техническую задачу: фиксируем текущее состояние, риски, ограничения, варианты сохранения результата и понятный маршрут дальнейших действий.

Аудит незавершенного AI-проекта

Проверяем жизнеспособность, архитектуру, качество результата, стоимость поддержки и слабые места проекта.

Разбираем текущее состояние: код, данные, промпты, интеграции, роли пользователей, документацию и фактическую готовность к эксплуатации.
Отделяем ценное от рискованного: что можно сохранить, что требует доработки, а что дешевле заменить до следующего этапа.
Готовим план восстановления: фиксируем приоритеты, бюджетные риски, критичные решения и порядок перезапуска.

Итог: собственник понимает, стоит ли продолжать проект и на каких условиях.

Миграция во внутренний контур

Переносим созданный ИИ из облака во внутреннюю инфраструктуру компании с учетом безопасности и поддержки.

Проектируем периметр: где хранятся данные, какие модели используются, кто имеет доступ и как обновляются материалы.
Адаптируем интеграции: подключаем внутренние системы, права, журналы действий, ограничения сети и рабочие процессы команды.
Снижаем зависимость от внешних сервисов: выбираем сценарии, где можно оставить контроль внутри компании без потери полезности.

Итог: AI-сервис переходит в контролируемую среду, понятную IT, безопасности и бизнесу.

Патентование и защита

Помогаем разобраться, какие элементы проекта стоит защищать юридически, организационно или как ноу-хау.

Выделяем предмет защиты: алгоритмы, сценарии, интерфейсные решения, данные, методику работы или комбинацию компонентов.
Разделяем форматы: что потенциально патентуемо, что лучше оформить как коммерческую тайну, а что закрепить договорами.
Готовим основу для юристов: описываем техническую суть, границы решения, отличия и риски раскрытия информации.

Итог: у проекта появляется понятная позиция по защите интеллектуального результата.

Нестандартный контур

Беремся за ситуации, где важны особые условия: закрытая сеть, чувствительные данные, сложные роли и отраслевые ограничения.

Фиксируем ограничения: безопасность, регламенты, согласования, роли сторон, доступы, запреты и обязательные точки контроля.
Собираем рабочий сценарий: описываем, кто пользуется системой, какие данные видит ИИ и где требуется участие человека.
Делаем запуск управляемым: предлагаем пилот, критерии приемки, порядок расширения и зоны ответственности после внедрения.

Итог: даже сложный AI-проект получает ясные рамки запуска, эксплуатации и развития.

На выходе по редкому случаю формируем прикладную позицию вместо общего совета: что уже работает, где риски, какие варианты действий есть у компании и какой следующий шаг рационален по срокам, бюджету и уровню контроля.

Что мы можем сделать

Собираем AI-решения под реальную задачу компании: от внутреннего помощника отдела до внешнего сервиса на сайте или отдельного стартап-продукта. Для каждого сценария заранее фиксируем функционал и конкретный результат: что ускорится, какие ошибки снизятся, какие решения станут прозрачнее и за счет чего проект окупает внимание команды.

Внутренние корпоративные сервисы:

Кастомные AI-проекты

Если задача не похожа на типовую, разбираем процесс, данные, роли пользователей и проектируем решение под конкретную экономику бизнеса.

Фиксируем цель: где ожидается экономия, рост скорости, снижение ошибок или повышение управляемости.
Проектируем контур: данные, интеграции, роли, ограничения безопасности и критерии приемки результата.

Компания получает: рабочий инструмент под свой процесс, который убирает конкретную боль - ручную проверку, долгую подготовку материалов, хаос в данных или зависимость от одного специалиста.

Усиление экспертности команды

Создаем ассистентов, которые помогают сотрудникам быстрее находить знания, готовить ответы, проверять документы и принимать решения по внутренним правилам компании.

Собираем базу знаний: регламенты, инструкции, FAQ, документы, кейсы и правила принятия решений.
Снижаем зависимость от носителей опыта: важные знания становятся доступны новым и действующим сотрудникам.

Компания получает: единый слой экспертизы, где ответы меньше зависят от памяти отдельных сотрудников, а новые люди быстрее работают по правилам компании.

Ускорение работы менеджеров

Автоматизируем подготовку писем, коммерческих предложений, резюме звонков, задач в CRM, подсказок по клиентам и повторяющихся операций после контакта.

Убираем ручную рутину: черновики, итоги, follow-up, задачи и подсказки формируются по заданным правилам.
Сохраняем контроль человека: менеджер проверяет важные сообщения и принимает финальные решения.

Компания получает: меньше потерянных договоренностей, быстрее обработанные обращения и больше времени менеджеров на сделки, а не на переписывание заметок.

Контроль звонков и переписок

Делаем аналитику коммуникаций: чеклисты, итоги, нарушения регламентов, скоринг качества, подсветку рисков, спорных мест и лучших практик менеджеров.

Проверяем качество контактов: полноту ответа, тон, соблюдение скриптов, работу с возражениями и рискованные формулировки.
Фиксируем улучшения: лучшие практики, типовые ошибки, темы для обучения и точки контроля руководителя.

Компания получает: доказательную картину качества продаж и поддержки - кого учить, где нарушается регламент, какие фразы теряют клиентов и что масштабировать как сильную практику.

ИИ-скоринг CRM

Определяем эффективных менеджеров, перспективных клиентов, слабые этапы воронки, точки роста, причины потерь и действия, которые стоит проверить первыми.

Оцениваем сделки и клиентов: вероятность движения, качество контактов, полноту данных и причины остановки.
Подсвечиваем действия: кому написать, что уточнить, где нужна помощь руководителя и какие гипотезы проверить.

Компания получает: приоритеты в CRM - какие сделки спасать сейчас, где руководителю вмешаться, какие клиенты перспективны и почему воронка буксует.

RAG-поиск по базе знаний

Подключаем документы, инструкции, регламенты, договоры, FAQ и внутренние материалы, чтобы сотрудники получали ответы с опорой на утвержденные источники.

Отвечаем с опорой на документы: система показывает, откуда взят вывод и где лежит первоисточник.
Управляем доступами: сотрудники видят только те материалы, которые разрешены их роли.

Компания получает: быстрый доступ к проверенным знаниям без пересылки файлов по чатам, устных трактовок и риска показать сотруднику лишние документы.

Для внутренних сервисов заранее определяем границы ответственности: что делает AI, что проверяет сотрудник, какие данные используются и как измеряется эффект после запуска - в часах, ошибках, скорости обработки, качестве контроля или управляемости процесса.

Внешние сервисы для ваших сайтов

ИИ-аватары и маскоты

Ожившие представители бренда для сайта: рассказывают о компании, помогают выбрать продукт, отвечают на частые вопросы и удерживают внимание посетителя.

Усиливаем вовлечение: посетитель видит понятного персонажа, который объясняет продукт простым языком.
Сохраняем бренд-контроль: тон, сценарии, ответы и ограничения задаются заранее.

Компания получает: запоминаемый вход в продукт, который объясняет сложное без перегруза страницы и помогает посетителю дольше оставаться в сценарии выбора.

AI-консультанты и подборщики

Интерактивные помощники, которые уточняют задачу клиента, подбирают услугу или товар, объясняют отличия вариантов и переводят интерес в заявку.

Уточняем потребность: AI задает вопросы, собирает контекст и помогает выбрать подходящий вариант.
Снижаем нагрузку на менеджеров: команда получает уже структурированную заявку, а не общий вопрос.

Компания получает: больше осмысленных обращений - клиент приходит не с фразой "расскажите подробнее", а с понятной потребностью, параметрами и выбранным направлением.

Модули совместимости

Сервисы, которые помогают посетителю понять, подходит ли ему продукт: диагностика, расчет, подбор сценария, сравнение вариантов и персональная рекомендация.

Проверяем соответствие: требования клиента, ограничения продукта, параметры применения и возможные риски.
Даем аргументированный вывод: почему подходит один вариант, а другой лучше исключить или отложить.

Компания получает: меньше неподходящих заявок и больше доверия к рекомендации, потому что сайт сам объясняет, кому продукт подходит, а кому нет.

AI-диалог вместо обычной формы

Собирает контекст через естественный разговор: уточняет задачу, ограничения и ожидания клиента без ощущения устаревшей маркетинговой анкеты.

Снижаем отторжение: клиент пишет своими словами, а AI аккуратно задает только нужные уточняющие вопросы.
Готовим бриф автоматически: задача, ограничения, сроки, контакты и приоритеты передаются команде в удобном виде.

Компания получает: живой диалог вместо механической анкеты и заявку, с которой можно сразу работать без серии уточняющих писем и потери контекста.

Генераторы документов и расчетов

Коммерческие предложения, предварительные сметы, планы внедрения, подбор комплектации, краткие отчеты и другие материалы, которые клиент получает сразу на сайте.

Даем быстрый результат: пользователь получает расчет, план или документ сразу после ввода данных.
Сохраняем рамки точности: указываем допущения, ограничения и ситуации, где нужна проверка специалиста.

Компания получает: сайт, который выдает первый полезный артефакт до контакта с менеджером и повышает шанс, что посетитель оставит предметную заявку.

AI-поддержка клиентов

Помощник отвечает на типовые вопросы, ищет по базе знаний, передает сложные обращения человеку и сохраняет историю для улучшения сервиса.

Закрываем типовые вопросы: статусы, инструкции, правила, документы, FAQ и повторяющиеся обращения.
Передаем сложное человеку: спорные, чувствительные и нестандартные ситуации не остаются без контроля.

Компания получает: разгрузку первой линии поддержки, быстрые ответы по типовым темам и понятный список сложных обращений, которые действительно требуют специалиста.

Для внешних сервисов отдельно продумываем UX, конверсию, тон коммуникации, сценарии передачи заявки и ограничения, чтобы AI-модуль помогал продажам, сокращал путь до обращения и не создавал репутационных рисков.

ИИ стартапы

MVP AI-сервиса

Быстро собираем рабочую первую версию: пользовательский сценарий, интерфейс, backend, модель, хранение данных, платежную или заявочную механику, базовую аналитику.

Определяем минимальный объем: что нужно для проверки спроса, а что лучше не включать в первый релиз.
Собираем рабочий путь: регистрация, ключевая функция, результат для пользователя, ограничения и базовая аналитика.

Компания получает: работающий путь пользователя вместо презентации идеи, на котором можно проверить спрос, цену, удержание и причины отказов.

Прототип для инвестора или партнера

Делаем демонстрационный продукт, который можно показать: реальный пользовательский путь, понятная ценность, ограниченный, но работающий функционал и техническая дорожная карта.

Упаковываем идею в демонстрацию: сценарий, экран, результат, ограничения и понятный бизнес-смысл.
Готовим техническую позицию: что уже можно показать, что требует разработки и какие риски есть у масштабирования.

Компания получает: предмет для разговора с инвестором или партнером - кликабельный продукт, понятную механику ценности и список технических допущений.

AI-SaaS под нишу

Проектируем сервис для повторяемого использования: роли пользователей, тарифы, кабинет, админку, ограничения, хранение данных, интеграции и план масштабирования.

Строим продуктовую основу: аккаунты, роли, лимиты, тарифы, платежи, админка и пользовательские сценарии.
Думаем о поддержке заранее: стоимость моделей, хранение данных, контроль качества и рост нагрузки.

Компания получает: основу продукта, который можно продавать повторно - с ролями, тарифами, лимитами, админкой и пониманием себестоимости AI-запросов.

Сервис анализа документов

Извлечение фактов, рисков, обязательств, расхождений, резюме и рекомендаций из договоров, заявок, отчетов, регламентов или отраслевых документов.

Структурируем результат: факты, риски, вопросы, источники, страницы документа и уровень уверенности.
Добавляем проверяемость: выводы связываются с исходным текстом, чтобы специалист мог быстро перепроверить важное.

Компания получает: сокращение времени на разбор документов и проверяемые выводы, где каждый риск связан с исходным фрагментом, а не спрятан в общем пересказе.

Платформа AI-агентов

Несколько специализированных агентов под разные задачи: поиск, анализ, подготовка ответа, проверка, генерация материалов и контроль результата перед выдачей пользователю.

Разделяем роли агентов: один ищет данные, другой анализирует, третий проверяет, четвертый готовит результат.
Контролируем цепочку: логика, ограничения, ошибки, стоимость запросов и точки вмешательства человека фиксируются заранее.

Компания получает: управляемую цепочку AI-работы, где видно, какой агент что сделал, где возник риск, сколько стоит выполнение и где должен вмешаться человек.

Проверка коммерческой гипотезы

До большой разработки оцениваем рынок, сценарии, конкурентов, сложность реализации, стоимость поддержки и минимальный набор функций для проверки спроса.

Смотрим на экономику: кому нужен сервис, за что будут платить, какие расходы появятся после запуска.
Определяем тест спроса: лендинг, прототип, пилот, ручной backend или ограниченная версия продукта.

Компания получает: решение, стоит ли вкладываться дальше, какие признаки спроса считать достаточными и какой бюджет не сжигать до подтверждения рынка.

Для стартап-сервисов помогаем разделить идею, MVP, коммерческую проверку и промышленную разработку, чтобы деньги уходили на подтвержденную ценность, а не на красивый набор неподтвержденных функций.

Последние работы

Выбранные проекты с интерфейсами и описанием результата.

Кейс 1

Платформа AI-анализа встреч

Платформа расшифровывает запись, проверяет разговор по единому чек-листу и связывает выводы с конкретными репликами и исходным аудио.

Кейс 2

Обучающий кабинет

Личный кабинет проводит пользователя от вводных о компании к финансовой модели, приоритетам и готовому стратегическому документу.

Кейс 3

AI-консультант для сайта: отвечает по документам компании

Видео-виджет принимает голосовые и текстовые вопросы, формирует ответ по настройкам персонажа и продолжает диалог внутри страницы сайта.

Кейс 4

Vagon - RAG SQL-генератор с AI для морского порта

Сотрудник задаёт вопрос на русском языке, видит сгенерированный SQL и получает проверяемую таблицу или график по разрешённым данным.

Все АI разработки

Полный список AI-проектов с описанием и скриншотами.

AIforCRM: заказная разработка для CRM и сайта +

On-premise модуль уточняет запрос посетителя, работает с разрешёнными данными каталога и документов и включает 11 ролевых шаблонов со своими персонажами, фонами и настройками диалога.

Функции ниже относятся к заказному проекту и появляются после реализации и приёмки по ТЗ. Это не перечень возможностей готового Marketplace-модуля 0.5.2.
AI-консультант для сайта, Telegram, WhatsApp, открытых линий Битрикс24 и других каналов, где появляются входящие заявки.
Внутренний помощник для менеджеров: ответы по регламентам, сделкам, товарам, скриптам продаж, задачам и истории клиента.
RAG-поиск по базе знаний: документы, Диск Битрикс24, FAQ, прайсы, карточки CRM, комментарии, инструкции и обучающие материалы.

Поиск товара по запросу обычными словами

Система собирает недостающие характеристики

AI-платформа для автоматизации банкротства физлиц +

Платформа связывает заявку, оплату, документы, работу юриста и Bitrix24, а клиентские файлы хранит за авторизованным API с ролевым доступом.

AI-intake определяет предварительный маршрут и собирает структурированные вводные
Личный кабинет ведёт клиента по этапам, документам, срокам и следующим действиям
OCR распознаёт паспорт, СНИЛС, ИНН и другие документы в фоновой очереди
Рабочее место юриста объединяет лиды, досье, документы, статусы и коммуникации

Защищённая AI-платформа для банкротства физлиц

Публичный сайт, кабинеты и закрытое хранилище

Требования к персональным данным учтены в архитектуре

OCR извлекает данные из загруженных документов

Vagon - RAG SQL-генератор с AI для морского порта +

AI-генерация SQL запросов на естественном языке
Context-augmented подход (схема БД передается в контекст LLM)
Поддержка MySQL и MS SQL Server
Автоматические интерактивные графики (line, bar, pie, heatmap)

Vagon — AI-аналитик для баз данных и Excel

Доступ к данным без очереди на ручную выгрузку

Обучающий кабинет +

AI-ассистент внутри модулей учитывает прогресс, ответы пользователя и загруженные файлы
Генератор стратегии собирает позиционирование, целевую аудиторию, KPI, направления роста и roadmap
Экспорт готовой стратегии в HTML, Word/PDF, презентацию и дорожную карту
Интерактивные блоки: теория, квизы, калькуляторы, чат с AI, загрузка документов и итоговые результаты

Поиск YouTube-авторов с Telegram-контактами +

Система ищет YouTube-каналы по заданным критериям, извлекает открытые Telegram-контакты и сохраняет причину отбора каждого автора.

🎯 Автоматический поиск YouTube каналов по ключевым словам через официальный YouTube интерфейс для связи систем
📊 Интеллектуальная фильтрация каналов по количеству подписчиков (от 1K до 1M+)
Функция продукта
💬 Автоматическое извлечение Telegram ссылок из описаний каналов и комментариев

Разработка системы анализа договоров с ИИ +

Система принимает договор из 1С или СЭД, распознаёт вложение, проверяет условия по правилам компании и возвращает заключение в тот же маршрут.

🏢 Корпоративная система анализа договоров, уже оформленная как рабочий продукт
📥 Загрузка договоров из 1С, СЭД, файлового архива или через API
🧾 OCR для сканов, PDF-вложений и первичных документов с сохранением исходника
🤖 ИИ-движок для автоматического анализа рисков, обязательств и соответствия

Корпоративная система анализа договоров с ИИ

Каждое замечание связано с пунктом договора

Платформа AI-анализа встреч +

Автоматическая расшифровка аудиозаписей встреч и звонков с сохранением исходного файла, текста и статуса обработки в едином рабочем кабинете.
Оценка переговоров по согласованным чек-листам: выполнение скрипта, выявление потребностей, качество аргументации, фиксация договоренностей и следующий шаг.
Формирование управленческого резюме по каждой встрече: ключевые темы, решения, риски, возражения, открытые вопросы и рекомендации ответственным сотрудникам.
Настраиваемые сценарии AI-анализа для разных подразделений: продажи, поддержка, HR-интервью, customer development, внутренние совещания и контроль соответствия регламентам.

Тестовая встреча в интерфейсе AI-анализа звонков

Аудио, транскрипция и выводы на одном экране

Критерий связан с подтверждающей репликой

AI-консультант для сайта: отвечает по документам компании +

Текстовый и голосовой диалог прямо на сайте
Ответы по материалам компании со ссылками на источники
Распознавание PDF, добавление текста и публичных Google Docs
Поиск нужных фрагментов в большой базе знаний

Демонстрационный экран настройки видеоаватара Golova

RAG — закрытый AI-ассистент по базе документов +

Однотенантная база знаний с OCR, ролевым доступом, поиском по источникам, журналом ответов, feedback и benchmark-проверками.

Публичный чат по базе документов с источниками и ссылками на страницы
Загрузка PDF, DOCX, изображений, TXT, Markdown и JSON в единую базу знаний
Постраничное OCR-распознавание и хранение документов с метаданными
Ролевой доступ low / medium / full для разных групп пользователей

Benchmark-прогон по контрольным вопросам

TimeMaterial — Автоматизация смет с AI +

Система собирает позиции из таблиц и документов, сопоставляет их со справочниками расценок и оставляет специалисту проверяемый черновик сметы.

AI-подбор расценок ГЭСН по описанию работ
Сбор данных из любых источников: Excel, Google Docs, PDF, текст
Автоматический пересчет единиц измерения
Telegram-бот для взаимодействия с оператором

Концепт интерфейса разбора позиций и проверки структуры

Концепт интерфейса выбора и подтверждения соответствия

AI-Assisted Development +

Процесс, в котором заказчик ставит задачи обычным языком, агент вносит изменения, а инженер проверяет архитектуру, тесты и живой результат.

Рабочий чат для задач, решений и проверок
AI-агент выполняет изменения по вашим инструкциям на русском языке
На старте фиксируем техническую схему, DevOps, автообновления (CI/CD) и окружение
К сложным интеграциям, рискам и спорным решениям подключается специалист

AI Quality Assurance — контроль качества AI-ответов +

Feedback, журналы запросов, контрольные вопросы и verifier объединены в процесс, который помогает находить неподтверждённые ответы до релиза.

Guardian Models — двухуровневая валидация AI-ответов перед отправкой пользователю
Feedback Loop — сбор thumbs up/down и комментариев от пользователей
Дашборд качества — метрики галлюцинаций, точности, удовлетворённости
A/B тестирование промптов с автоматическим выбором лучшего

Новостной радар для промышленности +

Система собирает отраслевые публикации, выделяет события по заданным темам и отправляет короткие проверяемые уведомления ответственным сотрудникам.

Ежечасный мониторинг отраслевых новостей и санкционных изменений
AI-скоринг важности событий с фокусом на ваш бизнес
Детектирование цепочек поставок и логистических рисков
Алерты в Telegram и email по критическим событиям

Корпоративные решения голосового ввода с ИИ +

Настольный сценарий записывает речь по команде пользователя, превращает её в редактируемый текст и передаёт в рабочее приложение.

⌨️ Активация по настраиваемой горячей клавише
🎤 Автоматическое определение начала и конца речи
🌐 Одновременная поддержка русского и английского языков
🧹 ИИ-очистка от слов-паразитов и пауз

YandexDirect MCP сервер +

Сервис даёт AI-агенту типизированные операции для чтения кампаний, подготовки групп объявлений, работы с ключевыми словами и аналитикой.

Управление кампаниями через естественный язык
Автоматическое создание групп объявлений
Умный подбор ключевых слов с операторами
Готовые шаблоны для типовых продуктов

AI CRM Constructor: Конструктор CRM под ваш бизнес +

Модульная CRM собирается вокруг этапов продаж, ролей и интеграций конкретной команды вместо универсального набора экранов.

AI-анализ ваших бизнес-процессов для создания идеальной CRM
Только нужные функции - ничего лишнего
Автоматическая настройка полей, этапов и воронок
Интеграция с популярными сервисами (Telegram, email, платежи)

AI Дизайн интерьера +

Пользователь загружает снимок помещения, выбирает направление оформления и получает варианты, сохраняя исходную геометрию комнаты.

Генерация дизайна по фото комнаты за 30 секунд
10+ стилей: скандинавский, лофт, минимализм, классика, хай-тек
Работает с любыми помещениями: комнаты, кухни, ванные, офисы
Сохранение планировки — меняет только отделку и мебель

AI-конструктор презентаций по структурированным данным +

Система собирает расчёты и выводы из модулей образовательной платформы в презентацию, контролирует источники и вместимость каждого блока и позволяет проверить слайды до экспорта.

Спецификация 21 слайда с источником данных для каждого элемента
Прямая подстановка значений, LLM-агрегация и статические блоки
Лимиты символов, строк и пунктов списка для каждого слота
Сравнение переменного шаблона с тестовыми рендерами

Реальный интерфейс конструктора и спецификации слайдов

21 слайд и состояние проверки каждого из них

Единые правила для прямых значений, LLM-агрегации и статических блоков

Каждый элемент слайда связан с источником, промптом и лимитом

Бот синхронизации команды +

Бот собирает задачи и статусы из рабочих систем, формирует отчёт по спринту и оставляет заказчику одну актуальную картину проекта.

📋 Автоматическая генерация спринтов из бэклога с разбивкой по направлениям
Функция продукта
💰 AI-оценка трудоёмкости технических заданий (estimate)
📚 Управление вики проекта и поддержание актуальности документации

AI-консультант по пожарной безопасности +

Бот помогает пройти расчётный сценарий по СП 4.13130, показывает использованные условия и отделяет справочную подсказку от инженерного заключения.

Калькулятор пожарного проезда по СП 4.13130
Проверка соответствия объекта нормам
Калькулятор штрафов по КоАП 20.4
Чек-лист нарушений для самопроверки

AI-конструктор бизнес-дашбордов +

Платформа превращает описание задачи и подключённые данные в адаптивный дашборд с KPI, графиками, таблицами и доступом для команды.

Создание дашбордов через AI-чат на естественном языке
Загрузка данных из CSV, Excel, Google Sheets
Подключение к REST API и вебхукам
Интерактивные графики (линейные, столбчатые, круговые, gauge)

Демонстрационный CRM-дашборд, собранный платформой SimpleDashboard

Канбан, карточка задачи и учёт времени в демонстрационном сценарии

Метрики и графики демонстрационного сценария воронки

Talk to Excel / Talk to SQL — AI-ассистент для табличных данных +

Сотрудник задаёт вопрос обычными словами, а система строит проверяемое вычисление для таблицы или запрос к базе данных.

Чат-интерфейс на русском языке для работы с таблицами
Подключение Excel/CSV/Google Sheets и SQL-баз (PostgreSQL/MySQL/SQLite)
Генерация безопасных SQL-запросов и пояснений к результатам
Автоматические графики и сводки по данным

Vibers — Код-ревью для вайбкодинг-проектов +

GitHub App связывает коммит, техническое задание и человека-рецензента, который проверяет основной сценарий и отправляет исправление pull requestом.

Проверка коммитов вайбкодеров по вашему ТЗ (Google Doc, Notion и т.д.)
Исправление багов и отправка pull request'ов — не просто отчёты
Аудит безопасности на каждое изменение
Структурированные отчёты для CI (Markdown/JSON для LLM-агентов)

Drillz — тренажёр важных разговоров с ИИ +

Пользователь репетирует собеседование, переговоры или сложный разговор голосом, получает разбор по навыкам и может сразу повторить сценарий.

Голосовые диалоги в реальном времени через WebRTC
Видео-тренировки с ИИ-аватарами
Каталог готовых ситуаций для собеседований, переговоров и уверенной речи
Персональные кейсы под реальный предстоящий разговор

Тренировки важных разговоров с ИИ до реальной встречи

Теория и практика по коммуникациям в одном кабинете

Последовательные модули и практические тренировки